Analyser des documents
PDF, fiches techniques, factures et e-mails sont lus et transformés en données structurées.
Prestation · Automatisation IA
Une IA qui travailledans vos processus.
Nos automatisations intègrent les modèles d’IA directement dans la chaîne de processus. Ils lisent des documents, vérifient des contenus, décident selon vos règles et exécutent eux-mêmes l’étape suivante.
✓Claude, OpenAI, DeepSeek, Gemini✓Avec règles et points de contrôle
FonctionnementCe qui se passe
Ce qui se passe
techniquement.
Quatre étapes qui se déroulent de la même manière à chaque opération.
1Déclencheur
Un événement lance le processus : un message entrant, un nouvel enregistrement dans la boutique ou une heure fixe.
2Lecture
Le modèle lit le contenu comme du texte. Pour cela, il le découpe en tokens, les plus petites unités avec lesquelles il calcule. Un token correspond à environ quatre caractères, une page de texte à quelque 500.
3Décision
Il classe le cas selon vos consignes et choisit l’étape suivante. Ce qui reste flou va à une personne plutôt que dans le système.
4Exécution
Le résultat est inscrit là où vous en avez besoin, avec un journal de chaque étape.
Pourquoi les tokens décident de vos coûts
La facturation suit la quantité de texte traitée, pas le nombre d’utilisateurs ni de licences. Un processus qui lit une page par opération reste bon marché, même s’il tourne dix mille fois par an. Le modèle qui prend en charge une étape, nous le choisissons selon ce que la tâche exige : un petit pour classer, un grand pour rédiger.
Ce que l’IA prend en chargeUn travail jusqu’ici
Un travail jusqu’ici
fait par des personnes.
Partout où des contenus doivent être compris, évalués ou créés, l’IA déploie sa force.
Créer des contenus
Textes produits, FAQ, traductions et publications pour les réseaux sociaux sont rédigés dans votre ton.
Vérifier et classer
Attribuer des catégories, contrôler les mentions obligatoires et détecter les écarts, même dans des données brutes.
Décider selon des règles
Ajuster les prix, accorder des validations ou poser une question ciblée quand un cas n’est pas clair.
Traiter les demandes
Les demandes clients sont classées, traitées ou transmises au bon interlocuteur.
Traiter les images
Détourer et harmoniser les photos de produits et créer de nouveaux visuels à partir des données produits.
La différenceL’automatisation classique s’arrête.
L’automatisation classique s’arrête.
La nôtre va plus loin.
Les règles fonctionnent jusqu’à la première exception. À ce moment-là, chez nous, un modèle d’IA prend le relais et mène le processus à son terme.
Automatisation classique
Fonctionne jusqu’à la première exception.
EntréeNouvelles données
→
RègleSi, alors
→
ExceptionArrêt
→
Humainintervient
Automatisation par core.iq
L’IA prend le relais là où les règles ne suffisent pas.
EntréeNouvelles données
→
IAcomprend
→
IAdécide
→
Résultatterminé
Contrôle
Une IA avec des garde-fous clairs.
Chez nous, l’IA ne travaille pas librement, mais dans le cadre de règles fixes que nous définissons avec vous. Chaque décision est journalisée et reste traçable.
Là où une validation est utile, le système demande au lieu de deviner. La qualité reste ainsi élevée, même pour de grands volumes.
- Règles et valeurs limites par processus
- Contrôles automatiques avant chaque sortie
- Journaux traçables pour chaque décision
- Question plutôt que supposition en cas de doute
- Validation humaine là où vous le souhaitez
ModèlesLe bon modèle
Le bon modèle
pour chaque étape.
Nous ne sommes liés à aucun fournisseur. Pour chaque tâche, nous choisissons le modèle selon la qualité, la rapidité et le coût. Si un meilleur modèle arrive sur le marché, nous changeons sans que rien ne change pour vous.
En service
Claude
OpenAI
DeepSeek
Geminiet d’autres fournisseursTextes, analyse d’images, traductions et décisions peuvent être pris en charge par différents modèles selon les besoins.
Exemples d’utilisationCe qui tourne déjà aujourd’hui
Ce qui tourne déjà aujourd’hui
sans intervention.
E-commerce
De la fiche technique à l’article prêt à vendre
Les documents et les pages des fabricants sont lus, le texte produit, les caractéristiques et les valeurs nutritives rédigés, traduits en quatre langues, les images détourées et l’article créé dans la boutique. Ce qui manque dans les documents part en question au fournisseur.
Marketing
De l’idée à la publication finie
Le modèle développe plusieurs approches pour une publication, retient la plus forte, écrit le scénario, génère l’image et le son, contrôle le résultat et place la publication au calendrier avec une date.
Conformité
Tout un assortiment contrôlé face au droit en vigueur
Ingrédients, valeurs limites, allégations et étiquetage sont contrôlés face aux ordonnances applicables. Chaque écart est motivé et documenté avec sa source, pour des centaines d’articles en un seul passage.
Vente
D’une demande naît une offre complète
La demande et ses annexes sont lues, le besoin réel identifié, les postes correspondants cherchés dans l’assortiment, les prix dégressifs calculés et l’offre présentée pour validation.
Service client
Une boîte de réception qui se traite elle-même
Chaque message est lu, rattaché à son dossier et reçoit une réponse enrichie des données de commande et de livraison. Ce qui demande du jugement arrive à la personne qui décide, avec un résumé et une proposition de réponse.
Back-office
La comptabilité tourne pendant la nuit
Les justificatifs de la boîte de réception, des portails et des photos sont lus, le fournisseur, le compte et le taux de TVA déterminés, rapprochés de la commande et du paiement, puis comptabilisés. Les cas flous restent en attente avec un motif.
FAQ
Questions fréquentes.
Les réponses essentielles en un coup d’œil.
Qu’est-ce que l’automatisation IA ?
L’automatisation IA signifie que des modèles d’IA prennent eux-mêmes en charge des tâches dans un processus d’entreprise : ils lisent des documents et des e-mails, vérifient des contenus, rédigent des textes et décident selon des règles définies. Contrairement aux automatisations classiques, ils ne s’arrêtent pas à chaque exception.
Quels modèles d’IA core.iq utilise-t-elle ?
Nous travaillons avec Claude d’Anthropic, GPT d’OpenAI, DeepSeek, Gemini de Google et d’autres fournisseurs. Pour chaque étape, nous choisissons le modèle selon la qualité, la rapidité et le coût.
Comment gardons-nous le contrôle ?
L’IA travaille dans le cadre de règles et de valeurs limites fixes. Chaque décision est journalisée et, si vous le souhaitez, le système demande une validation avant l’étape suivante.
Quelles tâches se prêtent à l’automatisation IA ?
Les tâches avec des contenus non structurés ou une part d’appréciation : analyser pièces et fiches techniques, classer les demandes et y répondre, créer des textes produits et des traductions ou vérifier la conformité des produits.
Que deviennent nos données ?
Avant la première exécution, nous définissons quelles données parviennent à un modèle et lesquelles restent chez vous. Nous utilisons des accès professionnels pour lesquels le fournisseur n’utilise pas vos contenus pour entraîner ses modèles. Sur demande, l’automatisation tourne sur votre propre compte : les accès et les données restent alors chez vous. Comme sous-traitant, nous travaillons sous contrat selon la loi suisse sur la protection des données.
Serons-nous dépendants de core.iq ensuite ?
Non. Sur demande, l’automatisation tourne sur votre propre compte, vous recevez les accès et une documentation de ce qui se passe où. Le suivi est résiliable mensuellement, et l’automatisation continue de fonctionner même si vous ne nous confiez plus son exploitation.
Que se passe-t-il si l’IA se trompe ?
Chaque étape comporte des règles de contrôle. Ce qui échoue au contrôle arrive sur une liste d’exceptions plutôt que dans votre système, et en cas de doute l’automatisation demande au lieu de deviner. Chaque décision est journalisée, ce qui permet de retracer n’importe quel cas. Les erreurs qui relèvent de nos règles, nous les corrigeons dans le cadre du suivi.
Combien de temps avant que cela tourne ?
Une première automatisation clairement délimitée tourne en règle générale en quelques jours. Nous commençons volontairement par un seul processus, afin que vous jugiez au vu du résultat si le suivant en vaut la peine, plutôt que d’attendre des mois un grand projet.
Faut-il du personnel informatique pour cela ?
Non. Nous mettons en place l’automatisation, la relions à vos systèmes existants et assurons son exploitation. Il vous faut quelqu’un qui connaît le processus, pas quelqu’un qui entretient la technique.
Combien coûte l’automatisation IA chez core.iq ?
Nous travaillons à prix fixe par processus plutôt qu’à l’heure. S’y ajoute l’utilisation du modèle d’IA, facturée au volume. Le suivi est facultatif et résiliable mensuellement. L’offre ferme suit après un bref examen de votre processus.
Premier contactParlons de
Parlons de
vos processus.
Vous avez en tête une tâche qui demande aujourd’hui beaucoup de travail manuel ? Nous vous montrons comment un modèle d’IA peut la reprendre et où des points de contrôle ont du sens.
✓Lesquels de vos processus peuvent être automatisés
✓Quelle charge et quelle durée se cachent derrière
✓Ce que la première étape apporte, avant que vous investissiez
✓Directement avec un développeur, pas avec un commercial
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